sábado, 14 de noviembre de 2026
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Google mejora Veo 3.1 AI para generar videos verticales más precisos basados en imágenes

Google mejora Veo 3.1 AI con generación mejorada de vídeo vertical, soporte nativo 9:16, escalado 4K y mejor consistencia con imágenes de referencia para creadores de redes sociales.

LM Salvado
LM Salvado

January 14, 2026

De nuestro archivo, publicado antes de la trazabilidad de fuentes. Cómo trabajamos

Google mejora Veo 3.1 AI para generar videos verticales más precisos basados en imágenes
Image generated by AI for illustrative purposes. Not actual footage or photography from the reported events.

Google ha revelado actualizaciones de su modelo de video con IA Veo 3.1, mejorando la capacidad de la herramienta para crear videos basados en imágenes de referencia y ampliando el soporte para formatos de video verticales. Según The Verge AI, estas mejoras tienen como objetivo hacer que los videos sean más consistentes con sus imágenes de origen y ofrecer un mejor control creativo para los usuarios.

La función Ingredients to Video, introducida el año pasado, permite a los usuarios generar videos basados en hasta tres imágenes de referencia. Con la última actualización, Google ha logrado avances significativos para garantizar que los videos generados se asemejen fielmente a las imágenes de entrada, incluidas aquellas en orientación vertical. Esta mejora es particularmente importante ya que los videos verticales se han vuelto cada vez más populares en plataformas de redes sociales como TikTok y YouTube Shorts.

"Los videos ahora deberían ser más consistentes con las imágenes en las que se basan, incluidas aquellas en orientaciones verticales", informa The Verge AI. Esto significa que los personajes, fondos y texturas mantendrán su integridad en diferentes clips y entornos, proporcionando un resultado más cohesivo y visualmente atractivo.

Además de la consistencia mejorada, Veo 3.1 introduce soporte nativo para video vertical, permitiendo a los usuarios generar directamente videos en una relación de aspecto de 9:16 adecuada para compartir en redes sociales. Anteriormente, los usuarios tenían que recortar manualmente los resultados en software de edición de video, lo que agregaba un paso adicional y una posible pérdida de calidad. Ahora, el formato vertical cuenta con soporte nativo, agilizando el proceso y garantizando una resolución óptima.

Además, Veo 3.1 ahora admite la ampliación de videos generados a resolución 4K, desde el límite anterior de 1080p. Esta mejora proporciona a los usuarios imágenes de mayor calidad, haciendo que el producto final sea más pulido y profesional.

Google está implementando estas mejoras a través de la aplicación Gemini e integrándolas en YouTube Shorts y la aplicación YouTube Create por primera vez. Esta integración tiene como objetivo mejorar las capacidades creativas de los creadores de contenido, permitiéndoles producir videos más expresivos y atractivos con mayor facilidad.

Con estas actualizaciones, Google continúa refinando sus herramientas de generación de video impulsadas por IA, atendiendo a la creciente demanda de videos verticales de alta calidad en el panorama de las redes sociales. Las mejoras en consistencia, soporte vertical nativo y ampliación de resolución representan avances significativos que podrían impactar significativamente la forma en que los usuarios crean y comparten contenido de video en línea.

Contexto Hispanohablante

La mejora de Veo 3.1 de Google para generar videos verticales tiene particular relevancia para España, México y Colombia, países con sectores creativos digitales en expansión. En España, las agencias de publicidad y empresas tecnológicas buscan constantemente herramientas de IA para optimizar la producción de contenido. México, con su enorme comunidad de creadores de contenido en plataformas como TikTok e Instagram, se beneficiará directamente de la generación nativa en formato 9:16 y la mejora en calidad 4K. Colombia, como hub tecnológico emergente de América Latina, verá oportunidades para sus startups de marketing digital y producción audiovisual que compiten en el mercado regional hispanohablante.

LM Salvado
LM Salvado

LM Salvado es un posibilista de la IA: se toma en serio sus riesgos y aun así ve el camino para atravesarlos. Fundador de Via News Agency, una redacción nativa de IA construida sobre la trazabilidad total de fuentes, sigue cómo la IA está transformando los mercados, el capital y el trabajo: los cambios silenciosos que ocurren antes de que lleguen los titulares. Desde noviembre de 2026 revisa y aprueba antes de su publicación cada artículo firmado con su nombre.

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Late-2026 Biotech Catalyst Season: FDA Decisions and Pivotal Readouts Converge Across Oncology, Hepatology and Cardiometabolic
Mid-November 2026 is dense with scheduled biotech catalysts. The ivonescimab BLA PDUFA date is 2026-11-14, the lorundrostat PDUFA date is 2026-12-22, and Phase 3 ECLIPSE hepatitis delta data are due in Q1 2027. Alongside these, siRNA and antibody programs (plozasiran, elebsiran/tobevibart, ianalumab, nipocalimab) reported or presented data at AHA, AASLD, ACR and ASH, while Oryzon advanced iadademstat in AML with Spanish trial authorizations and a planned ALICE-3 Phase III. Late-stage data and regulatory milestones are driving the sentiment. A planned delisting (EGM 2026-11-19, application 2027-01-25) is a separate corporate-structure event with no clear link to the rest.
Nuestra lectura de los datos ›
Señales que seguimos
EPKINLY Regulatory-Clinical Success Cascade
High probability of expanded label indications, additional combination approvals, and competitive positioning strength in follicular lymphoma market. Predicts positive commercial uptake and potential accelerated review for related indications.
Patrones que observamos ›
Donde las fuentes discrepan
Ford Motor Company
Both facts give cash for Ford Motor Company at the same point in time (2025-12-31; FY 2025 year-end and Q4 2025 year-end are the same date). Both are labelled USD, but the values are 23,356,000,000 and 23.356, which cannot both be true in USD. The two numbers agree once the second is read as billions (23.356 bn = 23,356,000,000), so the economic content is consistent and the conflict is a unit/scale error in the Q4 2025 record. The period is not the reason for the conflict: a Q4 and an FY figure at the same year-end date should match.
Señalamos los conflictos abiertamente ›
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