Merck y Moderna presentarán datos detallados de su vacuna personalizada el 24 de octubre, y la FDA tiene fecha para ivonescimab el 14 de noviembre. Cruzamos esos hitos con las cifras verificadas de Merck en la SEC y con la fiabilidad medida de cada fuente. Ninguna empresa hispana aparece en el material.

Las cifras auditadas de Micron muestran el ritmo real de la carrera de la IA: su inversión anual casi se duplicó en un año. Los analistas son optimistas, pero las valoraciones se tensan y el consumidor se divide. Distinguimos qué está verificado y qué es solo opinión.

Los datos de la SEC muestran que Micron casi duplicó su inversión anual en fábricas y equipos en el año fiscal 2025. El expediente no incluye empresas españolas ni latinoamericanas, y el texto lo dice. Separa lo verificado de las opiniones de analistas y de nuestro propio análisis.

Una encuesta citada por MIT Technology Review dice que el 100% de los encuestados planea usar agentes de IA en dos años, pero el acceso a los datos de la empresa es el cuello de botella. Esa fuente tiene un historial de fiabilidad de 0% en 11 afirmaciones comprobadas, así que lo tratamos con cautela.

Mattel y Verra Mobility han nombrado nuevos CEO y BellRing ya lo hizo en julio, pero Brown-Forman solo ha anunciado una jubilación y una búsqueda. Separamos lo documentado de lo supuesto, y avisamos de que en nuestro expediente no figura ninguna empresa española ni latinoamericana.

Meta lanzará una plataforma empresarial dirigida por el hasta ahora CEO de MongoDB, y varias startups han captado financiación. Separamos lo verificado de lo que el expediente no permite afirmar, incluido el hecho de que no contiene ninguna operación de empresas españolas o latinoamericanas.

Todas las empresas encuestadas planean usar IA agéntica en dos años, pero solo cerca del 45% de sus datos es accesible para la IA. Cruzamos ese informe, cifras verificadas de Nvidia y entrevistas sectoriales. El informe fuente tiene baja fiabilidad medida.

Una vacuna de Merck y Moderna frenó la reaparición de un melanoma en un ensayo, y AstraZeneca apuesta por biológicos diseñados con IA. Separamos lo verificado en filings de la SEC de lo que son declaraciones de empresa, y señalamos qué fuentes resistieron la comprobación.

Una encuesta citada por MIT Technology Review dice que el 100% de las empresas prevé usar IA agéntica en dos años. Aun así, la IA solo accede a cerca del 45% de los datos corporativos. Contrastamos esa señal con cifras verificadas de Nvidia y con alianzas de Manulife y Box, e indicamos qué fuente es menos fiable.

Las cifras de Micron, verificadas con sus informes ante la SEC, muestran el mayor gasto en inversión de la serie. Mientras tanto, el consumo y la tecnología especulativa se debilitan. Separamos el dato comprobado de la opinión de los analistas e indicamos qué fuentes resistieron la comprobación.

El 100% de los encuestados planea usar IA agéntica en dos años, pero en las empresas rezagadas en datos la IA accede a un 30% o menos de la información. Contrastamos esa brecha con entrevistas, contratos y cifras verificadas de Nvidia en filings de la SEC. Avisamos de que la fuente de la brecha tiene una fiabilidad medida del 0%.

Banca, salud y procesos regulados llenan las entrevistas de CB Insights con agentes de IA. Nuestro material verificado muestra que el gasto de Nvidia se multiplicó por casi cuatro en tres años fiscales. También muestra que la fuente sobre la 'confianza en los datos' no supera nuestra prueba de fiabilidad.

Micron casi duplicó su inversión en fábricas en un año (datos verificados de la SEC) mientras Lynx Equity Strategies da a Micron y Sandisk calificación de compra clara. Pero esa misma firma de análisis solo acertó el 22% de sus afirmaciones comprobadas: la fiebre es real, la certeza no tanto.

Amodei pide frenar la IA, Microsoft le sigue, pero Nvidia y Meta lo rechazan. En medio, Multiverse Computing (San Sebastián) logra recortes de coste a la mitad y el capex de Alphabet casi se triplica en dos años mientras su caja crece solo un 28%, según datos verificados.

Nvidia y Meta descartan públicamente una desaceleración coordinada de la IA, pero un análisis independiente calcula que el gasto de las grandes tecnológicas necesita una productividad extraordinaria para no perder dinero en 2030. En Guipúzcoa, Multiverse Computing ya muestra una alternativa: comprimir modelos en vez de multiplicar centros de datos.

Mientras Adobe y Palantir decepcionan a Wall Street pese a sus anuncios, y ejecutivos de Anthropic y Google renuncian por temor a los riesgos de la IA, la española Multiverse Computing publicó cifras de rendimiento verificables — el tipo de prueba que el mercado ahora exige en lugar de promesas.

Mientras el coste de producción de Nvidia casi se cuadruplicó en dos años y Manulife, Box y Microsoft firman nuevos pactos de gobernanza, una encuesta citada por el sector —que nuestro sistema solo pudo verificar en 0 de 11 afirmaciones comprobables— sugiere que la confianza en los agentes de IA no crece al mismo ritmo que el hardware que los sostiene.

Multiverse Computing, con sede en San Sebastián, presenta datos verificados de modelos de IA comprimidos con el doble de rendimiento en chips estándar. El mismo día en que Palantir gana el contrato TITAN del Ejército y suma un nuevo directivo, su acción cae un 6%: el dinero privado de IA sigue disparado, pero el mercado público empieza a exigir pruebas, no solo anuncios.

Nvidia propone un mercado de 500.000 millones de dólares respaldado por GPU, Washington entra en el capital de GlobalFoundries y Micron casi duplica su inversión en dos años, según datos verificados ante la SEC. Via News examina qué está confirmado, qué es aún una propuesta, y por qué un ETF apalancado del sector cayó un 17% en un solo día.

Nvidia plantea empaquetar GPUs como garantía financiera al estilo de las hipotecas, Washington aporta fondos directos a GlobalFoundries y Micron casi duplica su inversión en un año. Via News separa lo verificado en balances de la SEC de lo que aún es solo un anuncio de prensa.

Microsoft, Siemens, Manulife y Box cerraron en julio grandes acuerdos para desplegar agentes de IA en la empresa, mientras un informe advierte que solo la mitad de las organizaciones confía en las decisiones de esos agentes. Via News revisa qué sostienen los datos verificados, qué es análisis propio y dónde la fuente citada falla en sus propias comprobaciones.

La española Multiverse Computing logra comprimir modelos de IA con apenas pérdida de precisión, mientras OpenAI pierde a otro directivo clave y Alphabet casi triplica su gasto en infraestructura en dos años. Google, mientras tanto, permite ahora desactivar las marcas de agua que debían dar transparencia a las imágenes generadas por IA.

El plan de Nvidia de titulizar medio billón de dólares en GPUs, la primera entrada directa de Washington en el capital de una fábrica de chips y un salto de caja de Micron que casi se triplica en tres trimestres muestran cómo la demanda de IA está fusionando finanzas e industria. No todos los proveedores se benefician por igual.

En San Sebastián, Multiverse Computing logró recortar a la mitad el tiempo de procesamiento de un modelo Llama comprimido. Casi al mismo tiempo, Google empezó a permitir quitar las marcas de agua de sus imágenes de IA y OpenAI perdió a otro ejecutivo clave: la industria habla de transparencia mientras sus movimientos apuntan en direcciones distintas.

SK Hynix, GlobalFoundries, AMD y Kalray-Bull firman nuevos acuerdos de infraestructura de IA mientras el índice SOXX cae un 25% y los ETFs apalancados de semiconductores pierden un 62% desde máximos. Via News desglosa qué respalda cada cifra y qué tan fiables son las fuentes detrás de ellas.