Empezamos por una advertencia sobre el ángulo hispano. El material verificado que manejamos no incluye cifras de empresas españolas o latinoamericanas, ni encuestas por región. No vamos a fingir una cobertura local que no tenemos. Lo que sí contiene es un patrón que afecta a cualquier mercado: la demanda de agentes de IA ya existe, pero choca con datos que la IA no puede leer y con una confianza a medias en lo que deciden esos agentes. Los sectores regulados, como la banca y los seguros, que pesan mucho en España y en América Latina, son donde ese choque se nota primero.
La encuesta: todos quieren agentes, pocos tienen los datos listos
Según el informe "Scaling AI agents with trustworthy data", en dos años el 100% de los encuestados planea usar IA agéntica, y el 69% espera usarla de forma amplia.1 Ese mismo análisis resume la otra cara: la IA solo puede acceder a cerca del 45% de los datos de la empresa, y solo alrededor de la mitad de las organizaciones confía en las decisiones de sus agentes.1 En las organizaciones que el informe clasifica como "rezagadas en datos", el acceso de la IA a la información corporativa cae al 30% o menos.1
Hay que decir algo sobre la fiabilidad de esta fuente. Nuestra medición interna indica que solo el 0% de las 11 afirmaciones comprobadas de ese documento resistió la verificación.1 La muestra es pequeña, pero el resultado es claro. Por eso tratamos estas cifras como una señal de dirección y no como datos firmes. Que el 100% quiera usar agentes es una intención declarada, no un despliegue medido.
El dinero que ya se mueve: el caso de Nvidia
Para contrastar la intención con algo comprobado, miramos a uno de los mayores proveedores de infraestructura de IA. Las cifras siguientes proceden de sus informes ante la SEC y están verificadas. El coste de ingresos de Nvidia, es decir, lo que le cuesta producir lo que vende, pasó de 16.621 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2024 a 32.639 millones en el 2025 y a 62.475 millones en el 2026.2 Eso es unas 3,8 veces más en dos ejercicios. Un coste de ingresos que sube tan deprisa indica que se está fabricando y entregando mucho más producto.
El ritmo sigue en el primer trimestre del ejercicio 2027, con un coste de ingresos de 20.458 millones de dólares frente a 17.394 millones en el mismo trimestre del ejercicio 2026.2 Es un aumento de alrededor del 18% interanual, mucho más moderado que el salto anual anterior. Nuestros datos verificados no incluyen los ingresos de esos periodos, así que no podemos calcular el margen de la compañía y no lo intentamos.
La caja cuenta una historia distinta. Nvidia tenía 7.280 millones de dólares en caja en el ejercicio 2024, 8.589 millones en el 2025 y 10.605 millones en el 2026.3 En el primer trimestre del ejercicio 2027 la cifra es de 13.237 millones, por debajo de los 15.234 millones del primer trimestre del 2026.3 Los datos no explican la diferencia, y no la interpretamos. Lo comprobado es que la compañía produce mucho más y que su caja no ha seguido una línea recta.
¿Tiene usted Nvidia sin saberlo? Es posible, porque muchos fondos indexados de bolsa estadounidense incluyen compañías de este tipo. Nuestro material verificado no contiene el peso de Nvidia en ningún índice concreto, así que no damos un porcentaje. Conviene consultar la composición de su propio fondo.
Gobernanza antes que ambición: Manulife y Box
Si el cuello de botella es la confianza, los grandes compradores deberían pagar por controles, y eso es lo que muestran dos anuncios de julio. El 22 de julio de 2026, Manulife y Microsoft anunciaron un acuerdo de cinco años. Manulife adoptará la Frontier Suite de Microsoft, desplegará Microsoft Agent 365 y ampliará Microsoft 365 Copilot a más de 30.000 empleados.4 El título del comunicado habla de "gobernanza" antes que de innovación.4 El directivo Shamus Weiland describe la alianza como un habilitador clave para que Manulife se convierta en una organización impulsada por IA, con una base de confianza para llevarla a sus operaciones globales.4
El 21 de julio, Box presentó nuevas medidas para proteger a los agentes que trabajan con contenido empresarial: barreras de seguridad para agentes, supervisión de la actividad de agentes de terceros, detección de inyección de instrucciones y políticas de acceso según la clasificación del agente.5 Tatsutoshi Murata, de Nomura Research Institute, afirma que espera que Box aporte las funciones administrativas necesarias para usar agentes de IA con seguridad. También valora que Box admita varios proveedores de modelos, lo que permite cambiar de uno a otro con flexibilidad.5
Estas dos fuentes son notas de prensa de las propias empresas, y su fiabilidad medida es del 57%: de 4.954 afirmaciones comprobadas de ese origen, el 57% se sostuvo.4,5 Sirven para saber qué anuncian las empresas, no para saber qué resultados obtienen.
Las startups venden trabajo, no software
Varias startups que recoge CB Insights definen su mercado por el gasto en personas y no por el gasto en programas. Ben Thomas, de Covecta, lo dice así: "Covecta’s total addressable market (TAM) is tens of thousands of financial institutions globally, and for them we are not just disrupting their software budget but their labor budget as well."6 Covecta sirve a bancos corporativos y comerciales, prestamistas no bancarios especializados, cooperativas de crédito y organizaciones de crédito privado. Hoy opera en EE. UU. y Reino Unido, con la aspiración de ir al resto del mundo.6 Esa expansión es una intención declarada, sin fecha ni mercado concreto.
Glenn Herzberg, de Penguin AI, aplica la misma lógica a la sanidad. Dice que la administración sanitaria de EE. UU. cuesta cerca de un billón de dólares al año, alrededor de una cuarta parte del gasto sanitario total, y que las estimaciones publicadas sitúan unos 570.000 millones de dólares en trabajo sin efecto sobre los resultados de salud.7 Es una cifra que él cita como estimación publicada, y no hemos podido comprobarla.
David Villalon, de Maisa AI, delimita su mercado como la automatización de procesos de tareas centrales de negocio y producción en industrias reguladas. Incluye la administración, las operaciones y las finanzas, y las tareas deben ser auditables, reproducibles y resistentes a las alucinaciones.8 Esos tres requisitos son la versión técnica de la confianza que, según la encuesta, solo tiene la mitad de las organizaciones.1,8
Cómo conecta todo, según nuestro análisis
El análisis de Via News sobre estos datos es que los cuellos de botella de la IA empresarial se están desplazando del modelo a la infraestructura de datos y al control. Es una lectura nuestra, y se apoya en tres hechos: el acceso limitado a los datos y la confianza parcial que recoge la encuesta,1 la insistencia de Manulife y Box en la gobernanza,4,5 y los requisitos de auditabilidad que plantea Maisa.8 Los datos no prueban que ese cuello de botella determine quién gana.
Nuestro grafo de relaciones muestra que Nvidia desarrolla NeMo Guardrails y NeMo Agent Toolkit, y que Mount Sinai Health System, Yum! Brands y la agencia legislativa de Alaska aparecen como clientes.9 Eso indica que el proveedor de chips también ofrece herramientas de control de agentes. No indica cuánto ingreso generan esas herramientas.
Qué vigilar
- Si el 45% de acceso a datos sube en la próxima edición de la encuesta. Sin esa mejora, las intenciones del 100% seguirán sin traducirse en despliegues.
- Si el coste de ingresos trimestral de Nvidia mantiene su avance moderado del 18% interanual, o repite el salto de los ejercicios anteriores.2
- Si Manulife informa de resultados medibles tras ampliar Copilot a más de 30.000 empleados.4
- Si Covecta concreta su expansión más allá de EE. UU. y Reino Unido.6 Un anuncio que incluyera mercados de habla hispana sería la primera señal verificable para nuestros lectores.
