Una advertencia previa para el lector hispanohablante
Este dossier no contiene datos verificados sobre empresas españolas o latinoamericanas ni sobre su adopción de IA agéntica. No vamos a inventar ese ángulo. Lo que sí hay es una historia global con consecuencias directas para cualquier empresa de nuestros mercados que esté decidiendo cuánto invertir en agentes de IA, y un dato de partida incómodo: la principal fuente de la encuesta no pasa nuestro control de fiabilidad.
El titular: todos van a usarla, pocos confían en ella
Según el informe «Scaling AI agents with trustworthy data», dentro de dos años el 100% de los encuestados planea usar IA agéntica, y el 69% espera usarla de forma generalizada.1 El resumen que nos llega de la encuesta, atribuida a Google Cloud, añade que la IA solo alcanza en promedio cerca del 45% de los datos de la empresa y que solo alrededor de la mitad confía en las decisiones de sus agentes.1 En las organizaciones clasificadas como «data laggards» (rezagadas en datos), el acceso de la IA a los datos corporativos cae al 30% o menos.1
Conviene ser honestos con las costuras. La medición de fiabilidad de Via News sobre ese documento de MIT Technology Review es de 0% de 11 afirmaciones comprobadas que resistieron el contraste.1 Eso no prueba que las cifras sean falsas, pero sí que no debemos presentarlas como datos firmes. Léalas como una señal de ánimo del sector, no como una medición.
Dónde se está moviendo el dinero: gobernanza antes que ocurrencias
El 22 de julio de 2026, Manulife y Microsoft anunciaron la renovación y ampliación de su relación mediante un acuerdo de cinco años. Manulife adoptará la Frontier Suite de Microsoft, desplegará Microsoft Agent 365 y ampliará Microsoft 365 Copilot a más de 30.000 empleados.2 Shamus Weiland describió la alianza como «a critical enabler» de la evolución de Manulife hacia una organización impulsada por IA, y habló de dar una base de confianza para avanzar «across our global operations».2 La palabra del titular del anuncio es «governance», no «velocidad».
Box, por su parte, presentó el 21 de julio de 2026 controles específicos para agentes de IA: barreras de protección, supervisión de la actividad de agentes de terceros, detección de inyección de instrucciones y políticas de acceso por clasificación de agente.3 Tatsutoshi Murata, de Nomura Research Institute, dijo esperar de Box las funciones administrativas necesarias para usar agentes de forma segura, y valoró poder cambiar entre modelos de IA de distintos proveedores.3 Ambos comunicados son notas de prensa corporativas. La fuente que los distribuyó, NewsEOD, tiene una fiabilidad medida del 57% sobre 4.956 afirmaciones comprobadas.2,3 Es decir, algo más de la mitad resistió el contraste: útil como indicio, no como prueba.
El 10 de septiembre de 2026, Latitude, plataforma de pagos fundada por Cyril Mathew, antiguo miembro del equipo cripto de Stripe, levantó una Serie A de 35 millones de dólares para su plataforma de pagos de stablecoin a moneda local.4 Es una apuesta de infraestructura financiera, no de agentes, pero encaja en el mismo patrón de capital que busca la capa de infraestructura antes que la aplicación final.
El proveedor de las «palas»: lo que dicen las cuentas de Nvidia
La demanda de capacidad de cómputo se ve en las cuentas de Nvidia, extraídas de sus presentaciones ante la SEC y verificadas por Via News. El coste de ingresos (lo que le cuesta a la empresa entregar lo que vende, un indicador del volumen de negocio) fue de 16.621 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2024, 32.639 millones en el 2025 y 62.475 millones en el 2026.5 Esto es, multiplicado por unas 3,8 veces en dos ejercicios. En el primer trimestre fiscal pasó de 2.544 millones (2024) a 20.458 millones (2027).5 Son cifras difíciles de imaginar: 62.475 millones son más que el presupuesto anual de muchos países pequeños, un orden de magnitud que nos importa por lo que dice del ritmo de compra, no por el precio de una acción.
La caja de la compañía creció más despacio: 7.280 millones en el ejercicio 2024, 8.589 millones en el 2025 y 10.605 millones en el 2026.5 El beneficio por acción figura en 11,93 dólares (2024), 2,94 (2025) y 4,90 (2026).5 La caída de 2024 a 2025 no cuadra a simple vista y el dossier no explica por qué. No sacamos conclusiones de esa serie sin saber si está ajustada por cambios en el número de acciones.
Según el grafo de entidades de Via News, Nvidia desarrolla herramientas pensadas justo para este problema, como NeMo Guardrails y el NeMo Agent Toolkit, y compite con Advanced Micro Devices.6 Entre sus clientes figuran Mount Sinai Health System, Yum! Brands y la Agencia de Asuntos Legislativos del Estado de Alaska.6 Si usted tiene un fondo indexado global, es probable que tenga indirectamente exposición a Nvidia, pero el dossier no da ponderaciones y no las inventamos.
Qué dicen los fundadores: automatizar trabajo, no solo vender software
CB Insights publica una serie constante de entrevistas a directivos del sector, y en ellas aparece una idea repetida: el mercado no es el presupuesto de software, sino el de personal.
Ben Thomas, de Covecta, afirma que el mercado de su empresa son decenas de miles de instituciones financieras y que con ellas no solo compiten con su presupuesto de software, sino con su presupuesto laboral.7 Covecta atiende hoy a bancos, prestamistas no bancarios, cooperativas de crédito y organizaciones de crédito privado en EE. UU. y Reino Unido, con aspiraciones de expandirse globalmente.7
Glenn Herzberg, de Penguin AI, sostiene que la administración sanitaria en EE. UU. mueve alrededor de un billón de dólares al año, cerca de una cuarta parte del gasto sanitario total, y que las estimaciones publicadas sitúan unos 570.000 millones en trabajo sin efecto sobre los resultados de salud.8 Es la afirmación de un directivo que vende esa solución, no una cifra auditada.
David Villalon, consejero delegado de Maisa AI, define su mercado como la automatización de procesos de tareas centrales de negocio en sectores regulados, donde el trabajo debe ser auditable, reproducible y resistente a las alucinaciones.9 El dossier no indica dónde opera Maisa AI, así que no podemos presentarla como ejemplo hispano.
El mismo patrón aparece del lado de los inversores. Emily Man, de Primary, explicó que Primary conoció a los fundadores de Casap antes de que dejaran Robinhood y Chime, y que ambos habían vivido de primera mano el dolor de las disputas de pagos en sus empresas, con mucho esfuerzo organizativo incluso con un equipo de ingeniería sólido.10
Qué vigilar
Primero, si aparece una medición independiente del acceso a datos, ya que el 45% y el «alrededor de la mitad» de confianza vienen de una fuente que no pasa nuestro control.1 Segundo, si los grandes acuerdos de gobernanza, como el de Manulife con sus 30.000 empleados, pasan de anuncio a resultados medibles.2 Tercero, el calendario de chips: Alibaba T-Head tiene previsto lanzar comercialmente el Zhenwu V900 en el tercer trimestre de 2027 y el Zhenwu J900 en el tercero de 2028, lo que podría cambiar la competencia por el cómputo.11 Y cuarto, desde nuestra perspectiva, si surgen datos verificables sobre empresas españolas y latinoamericanas, hoy ausentes del dossier. Mientras no existan, cualquier cifra sobre la adopción en nuestra región sería una conjetura, y no la publicaremos.
